Es geht im Prinzip um Wetten und welche Aussagen man aus den Quoten ableiten kann. Die Frage ist: Wie viele Personen sind bereit auf ein bestimmtes zukünftiges Ereignis in welcher Höhe zu setzen? Von einfachen Wetten unterscheidet sich dieses System, dass man hier aus Wetten auch wieder aussteigen kann bzw. nachkaufen kann (vorausgesetzt man findet Käufer bzw. Verkäufer). Es handelt es sich also um Märkte, in denen Ereignisse bzw. Meinungen über das Eintreten bestimmter Ereignisse gehandelt werden. Kaufentscheidungen basieren auf Wissen oder Hoffnung und entscheiden sich da nicht so sehr von klassischen Börsen, wie z.B. der Frankfurter.

Man kann auf diese Weise das kollektive Kopf- und Bauchwissen der Teilnehmer nutzen um neben der Wahrscheinlichkeit auch die Wertigkeit bestimmter Ereignisse zu bestimmen. Dieses Prinzip geht in seiner Aussagekraft deutlich über einfache (unverbindliche) Meinungsumfragen hinaus. Denn indem man Märkte schafft, auf denen es etwas zu gewinnen aber eben auch zu verlieren gibt, überlegen sich die Teilnehmer schon sehr genau wie viel sie auf welches Ereignis setzen (z.B. ob Vogelgrippe noch dieses Jahr in den USA auftreten wird).

Das Ergebnis einer Meinungsumfrage wird aus dem Durchschnitt vieler unabhängigen Meinungen gebildet. Das Ergebnis eines Prediction Marktes folgt aus dem Konsens dieser Meinungen.

Diese Erkenntnis kann auch in Unternehmen genutzt werden um die Wahrscheinlichkeit von zukünftigen Ereignissen bzw. Entwicklungen zu bestimmen und so entsprechenden Entscheidungen vorzubereiten. Kombiniert man das mit einer internen Ideenbörse und lässt die Mitarbeiter auf neue Produkte, Prozesse, Kundensegemente, Strategien, etc... wetten, wird aus dem "Spiel" ein wertvoller Innovationsmotor bei dem nicht nur der Ideengeber gewinnt, sondern vor allem das Unternehmen.

Das Prinzip, das kollektive Wissen der Mitarbeiter zu nutzen, gibt es schon seit Jahren. Derzeit findet u.a. bei der Wissensbilanzierung erfolgreich Anwendung. Märkte erhöhen aber Anreiz und Qualität der Erhebung.

"There is some amazing evidence to support markets as predictors of future events." — (Prof. Vernon Smith - 2002 winner of the Nobel Prize in Economics)

Einige der größten Unternehmen der ITK- und Medienbranche feiern schon erstaunliche Erfolge durch Prediction Markets (z.B. Google)

>> Chris F. Masse: The Prediction Market FAQ
>> KMBlogs: Who are Using Prediction Markets?
>> McKinsey: Making a Market in Knowledge
>> Virtuelle Projekte: Informationsmärkte
>> Risk Markets And Politics: Prediction Markets Predictions
>> Risk Markets And Politics: The Dark Side (Manipulation and Self-Fulfilling Prophecies)

Sprechen Sie uns an, wir informieren Sie über Einsatzmöglichkeiten und Grenzen.

Stefan Weiß, FUTURELAB